Glossaire de l'IA : les termes à connaître quand on dirige une PME

L'IA vient avec son vocabulaire, souvent en anglais. Voici un glossaire clair des termes que vous croiserez, expliqués pour un dirigeant, sans jargon.

Les bases

• IA générative : une IA qui produit du contenu (texte, image) à partir d'une demande. Voir notre définition.
• Modèle : le moteur derrière l'IA, entraîné sur de grandes quantités de données.
• LLM : « grand modèle de langage », le type de modèle derrière ChatGPT ou Claude.
• Prompt : votre demande à l'IA. Voir notre guide.

Les outils

• ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral : les principaux assistants. Voir notre comparatif.
• Skill : un outil réutilisable qu'on donne à l'IA. Voir notre article.
• Agent : une IA qui agit, pas seulement qui répond. Voir notre article.
• n8n, Make, Zapier : des outils d'automatisation. Voir notre comparatif.

Les concepts utiles

• Hallucination : quand l'IA affirme une chose fausse avec assurance. D'où l'importance de vérifier.
• Contexte : les informations que vous donnez à l'IA pour cadrer sa réponse.
• Token : l'unité de texte que traite un modèle, utile pour comprendre les limites et les coûts.
• RAG : faire répondre l'IA à partir de vos propres documents. Utile pour une base de connaissances.
• API : le moyen de brancher l'IA dans vos outils.
• Multimodal : capable de traiter du texte, de l'image et parfois du son.
• GEO : optimiser sa visibilité dans les réponses des IA. Voir notre article.
• OPCO : l'organisme qui finance la formation. Voir notre article.
• Qualiopi : la certification qualité des organismes de formation. Voir notre article.

Aller plus loin

Pas besoin de tout retenir. Ce qui compte, c'est de savoir utiliser l'IA sur vos cas. C'est l'objet de notre catalogue de formations. Pour un point, réservez un échange.